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Contenu des formations

Gestion de Projet SI : L’essentiel du management de projet

Objectifs

  • Situer le management de projet dans son ensemble
  • Structurer la démarche projet (mise en place d’une méthodologie)
  • Acquérir une vision des outils essentiels au management de projet et de ses facteurs clés de succès
  • Identifier les risques projet grâce à des méthodes spécifiques

Public

Pré-requis

Programme

Introduction à la gestion de projet
  • La notion de projet et de management de projet.
  • Les acteurs d’un projet.
  • Les enjeux des différents environnements du projet.
  • Le cycle de vie d’un projet.
  • Présentation d’un outil de gestion de projet
Organiser et structurer un projet
  • Définition de besoin : analyse du besoin, identification des alternatives.
  • Identification des acteurs.
  • Les modèles et méthodes projet.
    • La démarche des 7 questions
    • Planning
    • Définir le plan de management des risques *
    • Outils de gestion des tâches
  • Élaboration de la matrice de décision (R.A.C.I)
  • Mise en place d’un Plan Qualité Projet (PQP)
  • Procédure et bonnes pratiques
  • Les instances projet
Travaux pratiques Séquencement du projet, et définition de la méthodologie projet
Gestion de la qualité projet
  • Repères sur la qualité. Qualité et projet. Planification de la qualité. Mettre en oeuvre l’assurance qualité.
  • Mettre en œuvre le contrôle Qualité.
Gestion des risques
  • Introduction aux risques projets.
  • Identification des risques (diagramme cause-effet).
  • Planification des réponses aux risques.
Travaux pratiques Identification des risques projet, et actions préventives
Pilotage projet
  • Communication humaine.
  • Planification des communications.
  • Diffusion de l’information.
  • Etablissement du rapport d’avancement.
  • Manager les parties prenantes *.
  • Élaboration du tableau de bord.
  • Gestion de conflit
Travaux pratiques Plan de communication sur le projet
Clôture du projet
  • Document de clôture projet
  • Bilan projet
  • Retour sur expérience

Gestion de Projet : Management de la charge

Objectifs

  • Estimer la charge – Coût et délai
  • Calculer le ROI (Retour sur Investissement)

Public

Programme

Gestion des délais
  • Estimation des charges, démarche générale.
  • Séquencement des activités : méthode des antécédents, détermination des dépendances, décalage (avance/retard)..
Travaux pratiques Evaluations des charges
Gestion des coûts
  • Estimation des coûts : techniques et méthodes.
Travaux pratiques Construire un tableau de bord budgétaire.
Management de la sous-traitance
  • Appel d’offre
  • Consultation
  • Critères de sélection d’un sous-traitant
  • Contrat
  • Rédaction d’un PQP (Plan Qualité Projet).
  • Les acteurs d’un projet : la maîtrise d’ouvrage, la maîtrise d’œuvre. Rôles et responsabilités.
  • Les indicateurs de pilotage projet.
Travaux pratiques Faire ou faire faire
Management des ressources humaines du projet
  • Méthode de management (le leadership).
  • Planification des ressources. Former, développer, diriger l’équipe de projet.
  • Suivi de l’équipe projet.
Travaux pratiquesAvancement projet, leader.
Calcul de la rentabilité des projets
  • Typologie des objectifs de gain. ROI. Décision d’investissement.
Travaux pratiques ROI, délai de remboursement.Travaux pratiques Recherche des métriques

Gestion de Projet : Rédiger un cahier des charges et une spécification fonctionnelle

Objectifs

  • Apprendre à rédiger un cahier des charges fonctionnel détaillé

Public

Programme

  • Rédiger une expression de besoin vs Cahier des charges
  • Rédiger un document de spécification fonctionnelle
Travaux pratiques Plan type d’un cahier des charges

Système d’Information Décisionnel (BI)

Objectifs

Pré-requis

Public

Programme

  • Introduction à la Business Intelligence
    • Qu’est-ce qu’un entrepôt de données
    • Qu’est-ce qu’une modélisation multidimensionnelle
  • Modélisation multidimensionnelle
    • Identification des faits et des dimensions
    • Définition de la granularité
  • Ingénierie d’extraction et d’intégration des données (ETL*)
  • Analyse et visualisation des données
    • Différents types de restitution
    • Utilisation d’un logiciel d’analyse
  • Data Quality et Data Management (Les notions)
  • Datamining (les notions)
Travaux pratiques

Débouchés

Initiation aux bases de données

Objectifs

Pré-requis

Public

Programme

  • Conception d’une base de données
  • Modèle relationnel
  • Modèle physique
  • Le langage SQL
    • Interroger une base de données
    • Remplir et mettre à jour les données dans une table de la base de données
    • Les vues
    • Les requêtes complexes
  • Les transactions
    • Principes
    • Verrous et accès concurrents
  • Import/Export des données
    • Fichier CSV, XML
  • Sécurité des données
    • Création des rôles et comptes utilisateurs
    • utilisation des vues pour occulter certaines données
  • Les bases de données en entreprise
    • La place de la base de données sur un site web
    • Comment un logiciel utilise une base de données
Travaux pratiques

Débouchés

  • Concevoir une base de données (modèle relationnel, MCD)
  • Créer une base (tables, contraintes d’intégrités)
  • Remplir une base de données (chargement depuis un fichier texte ou ordres SQL)
  • Écrire des requêtes SQL pour extraire les données de la base (select)
  • Comprendre comment les données sont sécurisées (droits)
  • Comprendre les formats de données et leurs places dans l’import/export de données (CSV, XML, TXT …)
  • Comprendre la place de la base de données dans les architectures d’entreprise (site WEB, décisionnel, applications internes, etc.)

Data Integration : ETL (Extract Transform Load) – Talend

Objectifs

  • Concevoir et développer des jobs ETL Talend
  • Optimiser les jobs développés grâce à l’utilisation des variables et des métadonnées
  • Réaliser des transformations plus complexes en utilisant variables, expressions et jointures
  • Exécuter et déboguer un job

Pré-requis

Public

Programme

  • Présentation des solutions ETL
  • Concevoir le besoin
  • Modéliser un job
  • Optimiser son job
  • Utilisation des bases de données
  • Intégration de la qualité des données
Travaux pratiques
  • Développer un job avec une source fichier avec trie et filtre
  • Création des métadonnées et utilisation des contextes
  • Consolidation des données multi sources
  • Transformation des données

Débouchés

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